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	<title>Agentic AI</title>
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	<title>Agentic AI</title>
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	<item>
		<title>邁向 Agentic AI 時代：營邦 AIC 將於 COMPUTEX 2026 攜手 NVIDIA 與 VAST Data，深入解析 AI 基礎設施轉型關鍵</title>
		<link>https://news.111.net.tw/archives/289677</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[terry@111.com.tw]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 26 May 2026 03:06:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[工商]]></category>
		<category><![CDATA[科技]]></category>
		<category><![CDATA[財經]]></category>
		<category><![CDATA[Agentic AI]]></category>
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		<category><![CDATA[營邦AIC]]></category>
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					<description><![CDATA[台北2026年5月26日 /美通社/ &#8212; 全球 AI 儲存與運算解決方案領航者營邦企業 (AIC) [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span class="legendSpanClass">台北</span><span class="legendSpanClass">2026年5月26日</span> /美通社/ &#8212; 全球 AI 儲存與運算解決方案領航者營邦企業 (AIC) 將於 6 月 2 日至 6 月 5 日參與 COMPUTEX 2026。本次展出將聚焦於建構「代理 AI (Agentic AI）」時代的核心基礎設施，助力企業掌握 AI 轉型的關鍵動能 。</p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference">
<p> <a href="https://mma.prnasia.com/media2/2987430/COMPUTEX2026_banner.html" target="_blank" rel="nofollow"> <img decoding="async" src="https://mma.prnasia.com/media2/2987430/COMPUTEX2026_banner.jpg?p=publish" title="邁向 Agentic AI 時代：營邦 AIC 將於 COMPUTEX 2026 攜手 NVIDIA 與 VAST Data，深入解析 AI 基礎設施轉型關鍵" alt="邁向 Agentic AI 時代：營邦 AIC 將於 COMPUTEX 2026 攜手 NVIDIA 與 VAST Data，深入解析 AI 基礎設施轉型關鍵"/> </a> <br /><span>邁向 Agentic AI 時代：營邦 AIC 將於 COMPUTEX 2026 攜手 NVIDIA 與 VAST Data，深入解析 AI 基礎設施轉型關鍵</span></p>
</div>
<p><b><u>重量級策略論壇</u></b></p>
<p>隨著 AI 應用演進至推理模型與長上下文推理（Long-context inference）的階段，業界正面臨數據搬移與高效管理的全新瓶頸。為探討此議題，營邦將於開展首日舉辦領袖論壇，深度解析儲存架構如何從傳統的後端儲存角色，轉化為驅動 AI 智能交付的主動核心。</p>
<ul type="disc">
<li>主題：「Breaking the Memory Wall打破記憶體高牆 &#8211; AI儲存的挑戰與機遇」</li>
<li>日期/時間： 2026年6月2日 (週二) 下午 14:00</li>
<li>地點： AIC 攤位 (南港展覽館一館4樓，N1106)</li>
</ul>
<p>本次論壇邀請引領 AI基礎設施層的業界領袖一同參與，共同定義 AI 工廠的未來願景 ：</p>
<ul type="disc">
<li><b>梁順營 </b><b>(Michael Liang)</b> &#8211; 營邦企業董事長</li>
<li><b>Jason Hardy</b> &#8211; NVIDIA儲存技術副總裁</li>
<li><b>Andy Pernsteiner</b> &#8211; VAST Data 技術長 (Field CTO)</li>
</ul>
<p><b><u>AIC </u></b><b><u>展出亮點：次世代 </u></b><b><u>AI </u></b><b><u>基礎設施平台</u></b></p>
<p>AIC 將展示其硬體平台如何與生態系統夥伴深度整合，克服數據處理的重重挑戰：</p>
<ul type="disc">
<li><b>搭載 </b><b>NVIDIA CMX </b><b>的 </b><b>AI </b><b>儲存解決方案：</b>AIC 平台導入 NVIDIA 上下文記憶體擴展技術（Context Memory Extension, CMX），透過整合 NVIDIA® BlueField®-4 Storage Processor與 NVMe SSD，有效突破 LLM 推理中的記憶體限制，優化影片分析與大型語言模型服務的部署效率。</li>
<li><b>高效能運算：</b>全新 GPU 伺服器平台，具備更高 I/O 頻寬與極低延遲特性，為生成式 AI（GenAI）訓練、科學模擬及企業數據分析提供強悍效能支撐 。</li>
<li><b>智慧邊緣運算：</b>專為空間受限環境打造的短機身 GPU 伺服器，支援從邊緣到雲端的靈活部署，滿足智慧城市與工業自動化中的即時推理需求 。</li>
<li><b>GPU </b><b>加速平台：</b>將 SCADA 系統與以 GPU 為核心的平台及 Ultra high IOPS 儲存整合 ，以支援數據密集型 AI 工作負載 ，並加速端到端的處理流程。  </li>
</ul>
<p>營邦企業董事長暨執行長梁順營表示：「為響應 AI 工作負載的根本性轉變，AI 基礎設施必須全面升級。營邦很榮幸能與 NVIDIA 及 VAST Data 攜手協作，共同打造具備高擴展性與極致效能的基礎平台，以賦能客戶在次世代 AI 浪潮中持續保持領先 。」 </p>
<p><b><u>活動資訊</u></b></p>
<ul type="disc">
<li>展出日期： 2026年6月2日 – 6月5日</li>
<li>地點： 台北南港展覽館1館 4樓</li>
<li>AIC 攤位號碼： N1106</li>
</ul>
<p><b>關於營邦 </b></p>
<p>AIC 營邦企業 (3693) 為全球高效能伺服器與儲存解決方案的領導廠商，擁有30年研發與製造經驗。AIC以高密度儲存伺服器、儲存伺服器準系統及AI儲存技術著稱，並於美洲、亞洲與歐洲設有據點，致力於跨產業推動創新應用與技術升級。更多資訊請參考 <a href="https://www.aicipc.com/" target="_blank" rel="nofollow">www.aicipc.com</a></p>
<p> </p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Taboola 最新研究：76% 廣告主認為 Agentic AI 有助提升廣告成效</title>
		<link>https://news.111.net.tw/archives/251357</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[terry@111.com.tw]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 13 May 2026 02:34:40 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[工商]]></category>
		<category><![CDATA[生活]]></category>
		<category><![CDATA[科技]]></category>
		<category><![CDATA[Agentic AI]]></category>
		<category><![CDATA[Taboola]]></category>
		<category><![CDATA[數位廣告]]></category>
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					<description><![CDATA[86% 有意願將高達四分之一廣告預算投入開放網路 香港2026年5月13日 /美通社/ &#8212; 全球成 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><b>86% 有意願將高達四分之一廣告預算投入開放網路</b></p>
<p><span class="legendSpanClass">香港</span><span class="legendSpanClass">2026年5月13日</span> /美通社/ &#8212; 全球成效廣告領導者 <a href="https://www.taboola.com/" target="_blank" rel="nofollow">Taboola</a> 今（13）日發布<a href="https://realize.com/performance-agentic-ai-report/" target="_blank" rel="nofollow">最新研究</a>指出，廣告主採用AI驅動解決方案的趨勢持續升溫，並逐漸將相關應用從搜尋與社群等圍牆花園（Walled Gardens），拓展至開放網路。</p>
<p>儘管 Agentic AI （代理式 AI）已在搜尋與社群平台帶來顯著的廣告成效提升，行銷人員正逐步將目光轉向這些平台之外的新成長機會，尤其是具備類似 AI 自動化能力的開放網路環境。本次研究《<a href="https://realize.com/performance-agentic-ai-report/" target="_blank" rel="nofollow">The Agentic Advantage in Performance Marketing: Securing Incremental Growth Beyond Search and Social</a>》則進一步探討，在 AI 快速驅動的市場環境下，廣告主如何調整成效型廣告策略。</p>
<p>研究主要發現包括：</p>
<ul type="disc">
<li>Agentic AI 已為成效型廣告帶來明顯成果，但相關效益目前仍主要集中於搜尋與社群等圍牆花園。高達 76% 的廣告主表示，已透過 AI 驅動解決方案獲得具體成效提升。</li>
</ul>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference">
<p><a href="https://mma.prnasia.com/media2/2978066/image1.html" target="_blank" rel="nofollow"><img decoding="async" src="https://mma.prnasia.com/media2/2978066/image1.jpg?p=publish" title="高達 76% 的廣告主表示，已透過 AI 驅動解決方案獲得具體成效提升" alt="高達 76% 的廣告主表示，已透過 AI 驅動解決方案獲得具體成效提升"/></a><br /><span>高達 76% 的廣告主表示，已透過 AI 驅動解決方案獲得具體成效提升</span></p>
</div>
<ul type="disc">
<li>成效型廣告主對 Agentic AI 的應用，仍高度依賴搜尋與社群平台。高達 80% 的受訪者表示，若開放網路具備相當的 Agentic AI 解決方案，將立即增加相關廣告支出；另有 86% 表示，有意願將高達四分之一的成效型廣告預算轉向開放網路。</li>
</ul>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference">
<p><a href="https://mma.prnasia.com/media2/2978067/image2.html" target="_blank" rel="nofollow"><img decoding="async" src="https://mma.prnasia.com/media2/2978067/image2.jpg?p=publish" title="高達 80% 的受訪者表示，若開放網路具備相當的　Agentic AI 解決方案，將立即增加相關廣告支出" alt="高達 80% 的受訪者表示，若開放網路具備相當的　Agentic AI 解決方案，將立即增加相關廣告支出"/></a><br /><span>高達 80% 的受訪者表示，若開放網路具備相當的　Agentic AI 解決方案，將立即增加相關廣告支出</span></p>
</div>
<ul type="disc">
<li>大型廣告主在導入 Agentic AI 時面臨更高挑戰。研究指出，如何整合至既有工作流程，是廣告主採用 agentic AI 的最大難題，且企業規模越大，整合困難越明顯。每月廣告支出介於 30 萬至 49.9 萬美元的企業中，僅 9% 認為整合是主要障礙；相較之下，每月支出達 100 萬至 490 萬美元的企業中，高達 74% 將其視為最主要挑戰。</li>
</ul>
<p>Taboola 創辦人暨執行長 Adam Singolda 表示：「無論企業規模大小，廣告主都正積極導入 agentic advertising，且已開始看見成效。我們的研究顯示，市場明確期待能將搜尋與社群等圍牆花園中的全天候 AI 成效投放能力，延伸至開放網路。廣告主正在尋找能持續學習、即時調整投放策略，並將每次廣告曝光轉化為可衡量成果的自主型系統。」</p>
<p>2026 年 4 月，Taboola 宣佈推出 Realize+，這是一款基於代理型（Agentic）技術的解決方案。該方案整合了媒體版位資源、第一方數據與 AI 技術，透過「決策引擎」 (Decision Engine) 即時重新配置預算，並利用「元素生成器」 (Element Generator) 自動化製作創意素材與受眾鎖定，進而提升成效規模。目前，Taboola 已正式推行 Realize+ Beta 版，協助廣告主在大規模投放中驅動實質成效。</p>
<p><b>關於 Taboola</b></p>
<p>Taboola 成立於 2007 年，總部位於美國紐約，2021 年在美國那斯達克（NASDAQ）成功掛牌上市。2025 年，Taboola 推出業界首創的成效型廣告平台 Realize，結合獨家第一方數據、AI 驅動的優化技術以及多元的廣告版位，為廣告主打造以轉換為核心的行銷解決方案，專注於「考慮」至「行動」的關鍵轉化階段，協助企業擴大成長並達成可衡量的行銷成效。</p>
<p>目前，全球已有數萬家企業透過 Realize 進行廣告投放，觸及超過 6 億每日活躍用戶，涵蓋包括 NBC News、Yahoo、Apple News 等全球優質內容媒體與版位。同時，三星、小米等知名行動裝置品牌亦採用 Taboola 的先進技術擴展用戶觸及並提升營收表現。</p>
<p>Taboola 旗下擁有多元品牌組合，包括成效型廣告平台 Realize、內容推薦服務 Taboola News、電商聯盟行銷平台 Connexity，以及內容變現工具 Skimlinks，全面協助企業在數位生態中實現永續成長。</p>
<p><b>前瞻性免責聲明</b></p>
<p>Taboola（以下稱「本公司」）於本次溝通中，可能包含若干非屬歷史事實之陳述，涉及基於預測或未來結果之分析與資訊。此類前瞻性陳述包括但不限於未來發展前景、產品開發及業務策略等內容。常見識別詞包括「預期」、「估計」、「預測」、「計畫」、「預算」、「預報」、「預料」、「打算」、「可能」、「將」、「或許」、「應該」、「相信」、「潛力」、「持續」等，但不限於此。</p>
<p>前瞻性陳述本質上具有一般性與特定性的風險與不確定性，實際結果可能與預測內容存在重大差異。多項因素可能導致實際結果與相關陳述所表達之計畫、目標、預期與估計出現差異，包括本公司於截至 2025 年 12 月 31 日之年度報告（Form 10-K）中「風險因素」章節，以及後續向美國證券交易委員會（SEC）提交之文件中所揭露之風險。</p>
<p>本公司提醒讀者，不應過度依賴前瞻性陳述，該等陳述僅反映發布當下之狀態。本公司不承擔任何義務更新或修訂前瞻性陳述，以反映預期或相關事件、條件之變化。</p>
<p><b>*研究方法：本研究針對 200 位資深成效行銷人員進行調查，受訪者來自大型廣告主與代理商</b>，其所代表之組織每月預算介於 <b>50 萬至 490 萬美元</b>之間。</p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference">  </div>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Omnichat 全面轉型 AI 原生顧客體驗平台 以 Omni AI 引領 Agentic AI 智慧工作浪潮</title>
		<link>https://news.111.net.tw/archives/223121</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[terry@111.com.tw]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 05 May 2026 01:04:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[一般]]></category>
		<category><![CDATA[工商]]></category>
		<category><![CDATA[科技]]></category>
		<category><![CDATA[Agentic AI]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[Omnichat]]></category>
		<category><![CDATA[數據保護]]></category>
		<category><![CDATA[法規風險]]></category>
		<category><![CDATA[自主代理]]></category>
		<category><![CDATA[隱私]]></category>
		<category><![CDATA[顧客體驗平台]]></category>
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					<description><![CDATA[台北2026年5月5日 /美通社/ &#8212; 全通路顧客體驗平台 Omnichat 今日宣佈，隨著全新升 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span class="legendSpanClass">台北</span><span class="legendSpanClass">2026年5月5日</span> /美通社/ &#8212; 全通路顧客體驗平台 <a href="https://www.omnichat.ai/tw/" target="_blank" rel="nofollow">Omnichat</a> 今日宣佈，隨著全新升級版 Omni AI 面世，公司已全面轉型為 AI 原生自主代理（AI-Native Agentic） 顧客體驗平台。此次技術架構的重大演進，旨在為企業客戶提供一套能自主運作的 AI 數位員工團隊。憑藉在東南亞連續兩年創下 130% 的年增長率，並成功協助全球客戶創造超過 1 億美元的收入，Omnichat 透過領先的自主代理 AI（Agentic AI）技術，協助企業突破傳統人力編制限制，實現業務規模化增長。</p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference" align="center">
<p title="Omni AI Message Flow：靈感瞬間轉化 打造全自動行銷活動">&amp;amp;amp;amp;amp;amp;nbsp;<br /><span>Omni AI Message Flow：靈感瞬間轉化 打造全自動行銷活動</span></p>
</div>
<p>憑藉連續兩年於東南亞市場創下 130% 的爆發式成長，並在全球處理超過 30 億條訊息，Omnichat 透過領先的自主代理 AI (Agentic AI) 技術，協助企業突破傳統人力編制限制，驅動業務規模化增長。至今，平台已協助客戶創造逾 1 億美元收入；與一般電商平台相比，其跨渠道轉化率更大幅提升達 5 倍。</p>
<p><b>AI 員工時代：超越聊天機器人 打造自主式 AI 團隊</b></p>
<p>此次轉型標誌著 Omnichat 正式告別傳統基於預設規則（Rule-based）的聊天機器人模式。透過將行銷、客戶支援與銷售整合至單一的智慧生態系統，Omnichat 突破了傳統 SaaS 工具的局限，為「後 SaaS 時代」的增長奠定全新典範。</p>
<p>Omni AI 的原生核心引入「AI 員工」概念，這些自主代理具備與人類員工同等水準的教育訓練與執行力。它們擁有認知能力，能深度思考複雜的商業邏輯，並以品牌專屬的語調進行溝通，全權管理從起始到結束的完整工作流程。它們不再僅是被動回應查詢，而是能主動生成解決方案、執行各項任務，成為品牌人力資本的無縫延伸，全天候 24/7 自主驅動業績增長。</p>
<p><b>自主代理工作流：「從策略到執行」秒速完成</b></p>
<p>Omnichat 致力打破企業策略規劃與技術執行之間的隔閡。透過全新推出的 <a href="https://www.omnichat.ai/tw/omni-ai-message-flow/" target="_blank" rel="nofollow">Omni AI Message Flow</a>，平台以自主代理 AI 驅動的自動生成機制，取代過往繁瑣的手動設定，賦予行銷團隊對業務營運進行戰略編排與指揮的能力。</p>
<p><b>Omni AI Message Flow：代理式設計的力量</b></p>
<p>行銷人員從此無需再依賴手動的「拖拉式（drag-and-drop）」設計工具。Omni AI Message Flow 引入了自主代理工作流（Agentic Workflow），能精準配合品牌目標並自動處理複雜的營運任務。作為企業的智慧大腦，該平台能在數秒內將行銷構思轉化為正式上線的活動。</p>
<ul type="disc">
<li><b>品牌形象即時導入：</b> 企業只需輸入網址，Omni AI 即可瞬間吸收品牌的獨特識別（CI）、個性語調及知識庫，確保所有自動產製的行銷素材均精準符合品牌規範。</li>
<li><b>自主工作流生成：</b> 只需以自然語言說明活動目標，Omni AI Message Flow 即可生成完整的訊息架構、邏輯及創意素材，突破傳統模板的限制，自主構建以目標為導向的複雜顧客旅程。</li>
<li><b>進階生成式多媒體庫：</b> 內建 AI Studio 讓團隊能直接在流程編輯器中修改或生成專業影像，無需切換平台，大幅提升創作效率。</li>
</ul>
<p>為確保 AI 員工能精準代表品牌，Omnichat 引入了兩項關鍵安全機制：</p>
<ol type="1">
<li><b>人機協同（HITL）監管：</b> 企業團隊擔任「AI 主管」角色，負責指導 AI 員工並審核關鍵決策，確保每次互動具備 AI 高效率之餘，兼具品牌溫度與安全性。</li>
<li><b>沙盒測試環境（Sandbox Testing）：</b> 在 AI 正式上線前，品牌可利用即時測試環境進行壓力測試，檢測對話路徑與邏輯，讓團隊能即時作出調整與精準微調，確保 AI 在首次接觸客戶前已處於最佳狀態。</li>
</ol>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference">
<p><a href="https://mma.prnasia.com/media2/2971803/19201080.html" target="_blank" rel="nofollow"><img decoding="async" src="https://mma.prnasia.com/media2/2971803/19201080.jpg?p=publish" title="Omnichat 創辦人及執行長陳正達（Alan Chan）領航公司進化為 AI 原生自主代理顧客體驗平台。" alt="Omnichat 創辦人及執行長陳正達（Alan Chan）領航公司進化為 AI 原生自主代理顧客體驗平台。"/></a><br /><span>Omnichat 創辦人及執行長陳正達（Alan Chan）領航公司進化為 AI 原生自主代理顧客體驗平台。</span></p>
</div>
<p>Omnichat 創辦人及執行長<a href="https://www.linkedin.com/in/alan-ct-chan/" target="_blank" rel="nofollow">陳正達（Alan Chan）</a>表示：「我們不只是將 AI 視為一個新功能，而是要將『AI 原生自主代理平台』奠定為全球產業的新標準。透過部署 Omni AI Message Flow 等自主工作流，我們為客戶提供具規模化的 AI 員工團隊，讓企業人才晉升至創意與戰略決策層面，而執行細節則由 Omni AI 全權負責。」</p>
<p><b>以 AI 實力鞏固全球全渠道領航地位</b></p>
<p>目前，Omnichat 是亞太區內唯一同時獲得LINE Biz-Solutions 金級技術夥伴、Meta 官方合作夥伴及 AWS 合作夥伴官方認證的科技公司。憑藉這項「技術金三角」認證，Omnichat 確保企業客戶在 LINE 、WhatsApp、Messenger、Instagram、WeChat、TikTok 及 KakaoTalk 等全球主流社群管道上，均能享有企業級安全性。</p>
<p><span>Omnichat 不僅深耕台灣及香港市場，服務全球逾 5,000 間企業，客戶更遍佈新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、日本、印尼、英國及阿聯酋。</span>其於 AI 驅動對話式商務領域的市場地位，由以下關鍵指標充分實證：</p>
<ul type="disc">
<li><b>東南亞市場爆發式增長：</b> Omnichat 已連續兩年於東南亞市場創下 130% 的年增長率，印證區域市場對 AI 原生解決方案的強勁需求。</li>
<li><b>企業級規模擴展力：</b> 系統在過去 12 個月內成功處理並發送超過 30 億條訊息，彰顯其全球 AI 網絡基礎架構的高穩定性與擴展力。</li>
<li><b>可量化的經濟價值：</b> 除了提升客戶參與度，Omnichat 更是驅動商業增長的核心引擎。平台已協助客戶創造超過 1 億美元收入，跨通路轉化率更比傳統電商平台高出 5 倍。</li>
</ul>
<p><b>AI 時代的企業級監管與資安防護</b></p>
<p>隨著企業將 AI 員工整合至核心營運，Omnichat 將安全防護視為首要任務：</p>
<ul type="disc">
<li><b>數據主權：</b> Omnichat 針對全球品牌多元的營運環境，嚴格遵守國際數據隱私標準。作為 LINE 及Meta 等主流通訊生態系統的官方合作夥伴，所有客戶數據均受企業級加密技術保護。</li>
<li><b>企業級安全護欄（Enterprise Guardrails）：</b> 管理人員擁有絕對監察權，可精準設定 AI 員工的存取與執行權限，確保在追求生產力的同時，絕不犧牲資訊安全。</li>
</ul>
<p>Omnichat 轉型為 AI 原生平台，標誌著企業與全球消費者互動方式的轉捩點。當市場需求增長速度快於人力擴張時，Omnichat 的 AI 員工團隊賦予品牌保持競爭力所需的靈活性。Omnichat 正致力建構一個全新的商業未來：AI 數碼代理具備獨立構思、執行及優化完整工作流程的能力，同時始終受控於嚴謹的企業級安全防護。</p>
<p>透過貫通「對話互動」與「自主化執行」之間的斷層，Omnichat 不僅是在推動通訊體驗優化，更是在為下一代全球「自主代理商務（Agentic Commerce）」搭建核心基礎架構。</p>
<p><b>關於 全通路科技有限公司 Omnichat</b></p>
<p>Omnichat 是領先的 AI 原生自主代理顧客體驗平台，為全球逾 5,000 個品牌提供自主 AI 員工團隊。平台透過全方位 AI 社群 CRM 生態系統，旨在規模化提升客戶參與度並建立長期忠誠度。作為 Meta 及 LINE 的官方合作夥伴，Omnichat 深度整合行銷自動化、銷售轉化及客戶支援，結合對話式互動與自主代理執行力，於 LINE 、WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram 及 WeChat 等渠道，為企業創造無縫的端對端顧客旅程。</p>
<p>網站：<a href="https://www.omnichat.ai/" target="_blank" rel="nofollow">https://www.omnichat.ai/</a> <br /><span>LINE</span>：<a href="https://page.line.me/omnichat" target="_blank" rel="nofollow">https://page.line.me/omnichat</a> <br />LinkedIn：<a href="https://hk.linkedin.com/company/omnichat-easychat" target="_blank" rel="nofollow">https://hk.linkedin.com/company/omnichat-easychat</a> <br />Facebook：<a href="https://www.facebook.com/OmnichatAI" target="_blank" rel="nofollow">https://www.facebook.com/OmnichatAI</a></p>
<p><b><span>媒體聯絡人：</span></b></p>
<p><span>全通路科技有限公司 Omnichat</span></p>
<p><span>楊雅麗（Lily Yeung）｜傳訊區域副總裁<br />電話：(852) 9803 5977<br />電郵：<a href="mailto:lily.yeung@omnichat.ai" target="_blank" rel="nofollow">lily.yeung@omnichat.ai</a></span></p>
<p><span>張睿纖（Lisa Chang）｜資深公關經理<br />電話：(886) 975-090-593<br />電郵： <a href="mailto:lisa.chang@omnichat.ai" target="_blank" rel="nofollow">lisa.chang@omnichat.ai</a> </span></p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference">  </div>]]></content:encoded>
					
		
		
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		<item>
		<title>Taboola 推出 Realize+：以 Agentic AI 系統將廣告主目標轉化為實際成效</title>
		<link>https://news.111.net.tw/archives/188315</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[terry@111.com.tw]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 24 Apr 2026 11:04:33 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[工商]]></category>
		<category><![CDATA[科技]]></category>
		<category><![CDATA[財經]]></category>
		<category><![CDATA[Agentic AI]]></category>
		<category><![CDATA[Realize]]></category>
		<category><![CDATA[Taboola]]></category>
		<category><![CDATA[廣告]]></category>
		<category><![CDATA[轉化率]]></category>
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					<description><![CDATA[並透過開放平台支援 Claude Skills 擴展 agentic 能力 香港2026年4月24日 /美通社 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p class="prntac"><span>並透過開放平台支援 Claude Skills 擴展 agentic 能力</span></p>
<p><span class="legendSpanClass">香港</span><span class="legendSpanClass">2026年4月24日</span> /美通社/ &#8212; 全球成效廣告領導者 <a href="https://www.taboola.com/" target="_blank" rel="nofollow">Taboola</a> 今（24）日宣布推出 <a href="https://www.taboola.com/advertise/" target="_blank" rel="nofollow">Realize+</a>，為其成效廣告平台 Realize 的下一階段進化。</p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference">
<p><a href="https://mma.prnasia.com/media2/2965088/01_Taboola____Realize____Agentic_AI__________________________Claude_Skills____agentic.html" target="_blank" rel="nofollow"><img decoding="async" src="https://mma.prnasia.com/media2/2965088/01_Taboola____Realize____Agentic_AI__________________________Claude_Skills____agentic.jpg?p=publish" title="Taboola 推出 Realize+，以 Agentic AI 系統將廣告主目標轉化為實際成效，透過開放平台支援 Claude Skills  擴展 agentic 能力" alt="Taboola 推出 Realize+，以 Agentic AI 系統將廣告主目標轉化為實際成效，透過開放平台支援 Claude Skills  擴展 agentic 能力"/></a><br /><span>Taboola 推出 Realize+，以 Agentic AI 系統將廣告主目標轉化為實際成效，透過開放平台支援 Claude Skills 擴展 agentic 能力</span></p>
</div>
<p>Realize+ 為一套 agentic 系統，協助成效行銷人員在搜尋與社群之外開拓更多轉換機會。該系統可持續進行並執行廣告活動決策，在降低人工操作負擔的同時，推動額外成效成長。</p>
<p>根據 Taboola 的估算，若開放網路（Open Web）能提供與圍牆花園（Walled Gardens）同等級的自動化 AI 廣告投放解決方案，將有約 80% 的行銷人員會增加對開放網路的投資。此外，更有近 86% 的行銷人員表示，只要具備這類 AI 驅動的技術能力，他們願意將高達四分之一的成效廣告預算配置於開放網路<sup><span>[1]</span></sup>。</p>
<p><a href="https://realize.com/" target="_blank" rel="nofollow">Realize</a> 是一個協助廣告主大規模實現成效的技術平台，運用 Taboola 獨特供應版位、第一方數據與 AI。透過 Realize，成效型廣告能觸達全球眾多規模最大且深獲信賴的新聞內容媒體、OEM 設備端及各類 App 應用程式。</p>
<p>為實現上述目標，Realize+ 採用雙核心架構：</p>
<ul type="disc">
<li>決策引擎（Decision Engine）：整合 Realize 平台中，透過全新「預算分配器（Budget Allocator）」工具，即時將預算自動分配至表現最佳的廣告活動與潛在機會。</li>
<li>元素生成器（Element Generator）：自動生成並持續優化廣告素材與受眾鎖定策略，使廣告活動無需手動更新，亦能維持穩定的投放成效。</li>
</ul>
<p>上述能力旨在複製圍牆花園的成效與自動化優勢，同時提供直通高品質廣告版位的管道，並確保預算更聚焦於實際成效。</p>
<p>Realize 亦將開放支援 Claude Skills，讓廣告主與代理商可透過 Claude 直接以對話方式使用 Taboola 平台。首波推出的功能將支援廣告活動建置與優化，未來數月亦將陸續推出更多功能，協助代理商與廣告主在導入 AI 原生工作流程時降低操作門檻。</p>
<p>Realize+ 已完成了為期數月的 Beta 測試。憑藉優異的早期成效，Beta 測試的第二階段將於第二季進一步擴大，並同步優化模型架構；此外，Taboola 也已為其規劃了橫跨整個 2026 年的詳盡產品路徑圖。</p>
<p>Sonova Marketing GmbH 成長行銷資深經理暨團隊負責人 Héctor Vargas Mendoza 表示：「在成效行銷中，即時於不同廣告活動間配置預算，是最具挑戰性的工作之一。Realize+ 及預算分配器具備高度吸引力，因其可自動將預算轉向最佳表現，無需持續人工調整。這樣的效率，對於希望在大規模下提升成效的團隊而言，具有關鍵價值。」</p>
<p>Strand Marketing 共同創辦人 Matt Linder 表示：「要在大規模下維持穩定成效，需同時具備效率與靈活性。我們對 Realize 的初步成果感到鼓舞，特別是在即時優化廣告活動及發掘新成長機會方面的表現。隨著這些能力在 Realize+ 中持續演進，我們期待能進一步簡化執行流程，並推動更優異的成效表現。」</p>
<p>Taboola 創辦人暨執行長 Adam Singolda 表示：「多年來，廣告主嘗試於搜尋與社群之外擴大成效時，始終面臨成長瓶頸。透過 Realize+，我們正打破這項限制，將自動化、智慧化與真正的成效導入開放網路，讓行銷人員能以規模化方式推動可衡量的成長。同時，Realize+ 的推出，也讓我們能在廣告主與代理商既有的工作環境中提供服務。隨著產業邁向 AI 原生媒體運作模式，我們希望 Taboola 成為最容易整合至各類代理（agent）、技術架構（stack）與工作流程的開放網路平台。」</p>
<p>他進一步指出：「我們正進入一個從人工優化邁向全面 agentic 系統的時代。透過 Realize+，我們打造能持續為廣告主運作的智慧代理，可針對數千項訊號評估策略、從整體生態系中學習，並即時做出決策。當前廣告主在素材、受眾、出價與版位等面向涉及數百項變數，其複雜度已難以由人工有效管理。Agentic AI 改變了這一點，使我們能在整體空間中進行動態探索與優化，而非僅止於被動反應。Realize+ 的關鍵在於，在提升成效的同時，仍兼顧透明度與控制權，而這正是封閉生態系長期以來所欠缺的。廣告主不僅能獲得成果，也能理解並主導成果的產生方式。此外，隨著產業邁向 AI 原生媒體運作模式，我們致力於讓 Taboola 成為最容易整合至各類代理、技術架構與工作流程的開放網路平台。我們期待讓各類型代理商與廣告主，無論規模大小，都能在其 Claude 環境中，以完整控制權操作 Realize，或透過 Realize+ 實現更高程度的自動化。」</p>
<p><b><span>關於</span> </b><b>Taboola</b></p>
<p>Taboola 成立於 2007 年，總部位於美國紐約，2021 年在美國那斯達克（NASDAQ）成功掛牌上市。2025 年，Taboola 推出業界首創的成效型廣告平台 Realize，結合獨家第一方數據、AI 驅動的優化技術以及多元的廣告版位，為廣告主打造以轉換為核心的行銷解決方案，專注於「考慮」至「行動」的關鍵轉化階段，協助企業擴大成長並達成可衡量的行銷成效。</p>
<p>目前，全球已有數萬家企業透過 Realize 進行廣告投放，觸及超過 6 億每日活躍用戶，涵蓋包括 NBC News、Yahoo、Apple News 等全球優質內容媒體與版位。同時，三星、小米等知名行動裝置品牌亦採用 Taboola 的先進技術擴展用戶觸及並提升營收表現。</p>
<p>Taboola 旗下擁有多元品牌組合，包括成效型廣告平台 Realize、內容推薦服務 Taboola News、電商聯盟行銷平台 Connexity，以及內容變現工具 Skimlinks，全面協助企業在數位生態中實現永續成長。</p>
<p><b>前瞻性免責聲明</b></p>
<p>Taboola（「本公司」）於本訊息中可能包含非歷史事實之陳述，涉及基於預測或未來結果之分析與資訊，包括但不限於未來發展、產品開發及商業策略等。常見識別用語包括「預期」、「估計」、「預測」、「計畫」、「可能」、「將」、「相信」、「潛力」及「持續」等，但不限於此。</p>
<p>前瞻性聲明本質上具備風險與不確定性，實際結果可能與相關預測產生重大差異。影響因素包括但不限於本公司於截至 2025 年 12 月 31 日之年度報告（Form 10-K）中「風險因素」所列事項，以及後續向美國證券交易委員會提交之文件。</p>
<p>本公司提醒讀者不應過度依賴此類前瞻性聲明，其僅反映發布當下之觀點。本公司不承擔更新或修正任何前瞻性聲明之義務，以反映未來情況變動。</p>
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<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="1" class="prnbcc">
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<tr>
<td class="prnpr2 prnpl2 prnsbtb0 prnrbrb0 prnsbbb0 prnsblb0" colspan="1" rowspan="1">
<p class="prnml4"><span class="prnews_span"><sup>[1]</sup>資料來源：2026 年針對美國與英國員工數超過 1,000 人企業之 200 位資深行銷人員調查。</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table></div>
<p> </p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference">  </div>]]></content:encoded>
					
		
		
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